如果你還沒有 Claude Code，先安裝 Claude Code。接著執行 GitHub 專案 提供的 Free Claude Code 安裝指令。

$ curl -fsSL "https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code/blob/main/scripts/install.sh?raw=1" | sh

Windows 使用 PowerShell 版本。

PS> irm "https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code/blob/main/scripts/install.ps1?raw=1" | iex

啟動 server，使用 Claude Code 時請保持這個 terminal 不要關掉。

$ fcc-server

server 啟動後打開 Admin UI。通常是 8082，但如果你的 terminal 顯示不同 port，就以你的為準。

先選一條路線就好。第一次測試時不要同時設定全部 provider。

• Ollama：本地路線，沒有 API bill，但受限於你的電腦和模型品質。
• NVIDIA NIM：雲端路線，需要 API key，適合測試 free endpoint models。
• OpenRouter：彈性的雲端路線，適合找免費或便宜模型。

如果你的目標是沒有 API bill，這條路線最符合。打開 Ollama 下載頁，依照自己的作業系統選版本，然後在你的電腦上跑本地模型。

下載模型，然後啟動 Ollama。

$ ollama pull gemma4
$ ollama serve

在 Admin UI 裡，OLLAMA_BASE_URL 保持 Ollama server root，不要在後面加 /v1。

接著把 Default Model 設成 Ollama model slug，例如 ollama/gemma4。

如果你想用雲端模型和 API key 設定，可以走這條路線。先建立 NVIDIA NIM API key。

從 NVIDIA free / preview endpoint 模型列表挑一個模型。範例 model slug：nvidia_nim/minimaxai/minimax-m2.7。

OpenRouter 是比較彈性的雲端路線。如果你想測試免費或便宜模型、不想在本機跑模型，先建立 OpenRouter API key。

可以從 OpenRouter free models 挑模型。範例 model slug：open_router/z-ai/glm-4.5-air:free。

一般設定只要填 Default Model。Opus、Sonnet、Haiku override 都是進階選項，不是必填。

填完模型後先按 Validate，驗證通過再按 Apply。

當 server 正在跑，而且 model config 已經套用後，用 Free Claude Code wrapper 啟動 Claude Code。

$ fcc-claude
> Claude Code 會透過你設定好的 proxy 開啟

• fcc-server 還在跑。
• Admin UI 已填 provider API key 或 local base URL。
• Default Model 有正確的 provider prefix。
• 先按 Validate 通過，再按 Apply。
• fcc-claude 能透過 proxy 啟動 Claude Code。

如果失敗，先檢查 model slug。最常見問題是 provider prefix 錯、本地 URL 錯，或模型不支援你要跑的 Claude Code workflow。

Free Claude Code 會跑一個本地 Anthropic-compatible proxy。Claude Code 把請求送到這個 proxy，再由 proxy 轉發到你設定的 provider。

所以你保留 Claude Code 的工作流，但背後模型可以是 Ollama、NVIDIA NIM、OpenRouter 或其他支援的 provider。

這不是免費取得 Anthropic 的 Claude 模型，而是用 Claude Code 介面搭配另一個模型。