官方 facebookresearch/sam-3d-objects repo 有 code、checkpoints、demo.py，以及單物件/多物件生成 notebook。

如果你要重複實驗、批次處理或更細的控制，本地部署比較適合；但硬體與環境需求會明顯比較高。

SAM 3D 是從單張圖片重建 geometry、texture 和 layout，所以看不到的背面仍然是模型推測。

先把輸出當作原型或草稿素材。旋轉檢查背面，並測試匯出結果，再決定能不能放進正式工作流。